Forskjell mellom versjoner av «Seamly2D»

Fra Bitraf
Hopp til navigering Hopp til søk
(opprettet siden Seamly2D)
 
m (Ressurser: update wiki url)
 
(2 mellomliggende revisjoner av samme bruker vises ikke)
Linje 1: Linje 1:
 
'''Seamly2D'''<ref>[https://seamly.net/ Seamly2D]</ref> (tidligere kalt Valentina<ref>[https://valentinaproject.bitbucket.io/ Valentina]</ref>) er programvare for å lage mønstre (til klær og annet) som gjenbrukbare, parametriske CAD modeller.
 
'''Seamly2D'''<ref>[https://seamly.net/ Seamly2D]</ref> (tidligere kalt Valentina<ref>[https://valentinaproject.bitbucket.io/ Valentina]</ref>) er programvare for å lage mønstre (til klær og annet) som gjenbrukbare, parametriske CAD modeller.
 +
 +
undersider: [[Seamly2D/bygging|bygging]],
  
 
Seamly2D finnes til Windows, MacOS X, og diverse Linux distribusjoner (Ubuntu, OpenSUSE, Fedora). I tillegg kan programmet bygges fra kildekode.
 
Seamly2D finnes til Windows, MacOS X, og diverse Linux distribusjoner (Ubuntu, OpenSUSE, Fedora). I tillegg kan programmet bygges fra kildekode.
 +
 +
== Skjermbilder ==
 +
<gallery>
 +
Fil:Seamly2D.png | Seamly2D
 +
Fil:SeamlyMe.png | SeamlyMe
 +
</gallery>
  
 
== Lisens ==
 
== Lisens ==
Linje 7: Linje 15:
  
 
== Ressurser ==
 
== Ressurser ==
* [https://wiki.valentinaproject.com/ Wiki & User Manual]
+
* [https://wiki.seamly.net/ Wiki & User Manual]
 
* [https://forum.seamly.net/ Forum]
 
* [https://forum.seamly.net/ Forum]
 
* kildekode - [https://github.com/fashionfreedom/seamly2d Code repository]
 
* kildekode - [https://github.com/fashionfreedom/seamly2d Code repository]

Nåværende revisjon fra 22. aug. 2022 kl. 20:57

Seamly2D[1] (tidligere kalt Valentina[2]) er programvare for å lage mønstre (til klær og annet) som gjenbrukbare, parametriske CAD modeller.

undersider: bygging,

Seamly2D finnes til Windows, MacOS X, og diverse Linux distribusjoner (Ubuntu, OpenSUSE, Fedora). I tillegg kan programmet bygges fra kildekode.

Skjermbilder

Lisens

Seamly2D er åpen kildekode under GPLv3+ lisens.

Ressurser

Referanser